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Risiken bei der Nutzung von KI bei der Arbeit

Risiken bei der Nutzung von KI bei der Arbeit

Diese Umfrage hilft, die wichtigsten Risiken beim Einsatz von KI in Arbeitsaufgaben zu bewerten: welche Risiken Mitarbeitende für am wahrscheinlichsten halten, welche Probleme sie in der Praxis erlebt haben, welche Datentypen und Handlungen Unsicherheit erzeugen und welche Maßnahmen (Regeln, Tools, Schulungen, Hinweise) als am hilfreichsten gelten, um Risiken zu reduzieren und die Sicherheit zu erhöhen.

Vorlage verwenden

Die Vorlage "Risiken bei der Nutzung von KI bei der Arbeit" bewertet, wie Mitarbeitende die Nachteile des KI-Einsatzes für Arbeitsaufgaben wahrnehmen und erleben. Sie verbindet die wahrgenommene Wahrscheinlichkeit konkreter Risiken mit real erlebten Vorfällen, den Daten, die man nicht teilt, und den angewandten Schutzmaßnahmen. Nutzen Sie sie, um ein realistisches Risikobild aufzubauen und die relevanten Kontrollen zu priorisieren.

Was die Umfrage „Risiken bei der Nutzung von KI bei der Arbeit“ misst

Die Umfrage erfasst die KI-Nutzungshäufigkeit, ob Befragte bereits ein Risiko oder Problem hatten und welche konkreten Situationen ihnen begegneten — Faktenfehler, falsche Entscheidungen durch KI-Ergebnisse, versehentliches Teilen interner Daten, schwer prüfbare Ergebnisse, Urheberrechts-/Lizenzrisiken, unangemessene Formulierungen oder Unsicherheit, ob KI überhaupt erlaubt war. Ein Regler zur wahrgenommenen Gefahr und eine Wahrscheinlichkeitsmatrix bewerten Bedrohungen wie Abfluss vertraulicher Daten, Teilen personenbezogener Daten, arbeitsrelevante Fehler, Kontextmissverständnisse, Urheberrechtsverstöße, Regelverstöße und Reputationsrisiko. Sie zeigt außerdem, welche Daten bewusst aus Prompts herausgehalten werden (Kunden- und Mitarbeiterdaten, Passwörter/Tokens, zugriffsbeschränkte Dateien, Finanzkennzahlen, Verträge, interner Code, Pläne und Strategien), welche risikomindernden Handlungen erfolgen (anonymisieren, freigegebene Tools nutzen, Fakten prüfen, Begründung erfragen, kritische Aufgaben meiden) und welche Maßnahmen am meisten helfen würden.

Für wen die Vorlage „Risiken bei der Nutzung von KI bei der Arbeit“ geeignet ist

Sie passt zu Security-, Risiko-, Compliance- und Datenschutzteams, die ein KI-Risikoregister aufbauen, zu IT-Verantwortlichen, die freigegebene Tools und Kontrollen definieren, und zu Führungskräften, die entscheiden, wo KI sicher einsetzbar ist. Organisationen, die einen KI-Governance-Rahmen vorbereiten oder Vorfälle nach früher Einführung untersuchen, erhalten Belege zu wahrgenommenem und erlebtem Risiko in einer Umfrage.

Wie Sie die Vorlage an Ihre Bedürfnisse anpassen

Richten Sie die Risiko- und Datenlisten an Ihrem Bedrohungsmodell aus — ergänzen Sie branchenspezifische Punkte (regulierte Daten, Geschäftsgeheimnisse) oder entfernen Sie codebezogene Optionen für nichttechnische Teams. Fügen Sie Verzweigungen hinzu, damit Personen mit einem echten Vorfall eine offene Folgefrage zur Beschreibung erhalten, und leiten Sie Nichtnutzer direkt am Schutzmaßnahmen-Block vorbei. Sie können die Wahrscheinlichkeitsmatrix in Ihre eigene Risikotaxonomie umwandeln, die Kontrollliste an technisch Durchsetzbares anpassen oder eine Schweregrad-Frage neben der Wahrscheinlichkeit ergänzen.

Fragen und Antwortoptionen

Fragetyp: Einzelauswahl.
Antwortoptionen:
— Täglich
— Mehrmals pro Woche
— Etwa einmal pro Woche
— Seltener
— Ich nutze keine KI
Fragetyp: Mehrfachauswahl.
Antwortoptionen:
— Die Ausgabe enthielt sachliche Fehler oder erfundene Daten
— Das KI-Ergebnis führte zu einer falschen Entscheidung/Handlung
— Die Anfrage enthielt versehentlich interne Daten, die nicht geteilt werden sollten
— Es war schwierig, die Richtigkeit der Ausgabe zu überprüfen
— Die KI nutzte Materialien mit Risiko von Urheberrechts-/Lizenzverstößen
— Die Ausgabe enthielt Formulierungen, die im Arbeitskontext unpassend waren
— Es war unklar, ob KI für diese Aufgabe genutzt werden durfte
Fragetyp: Matrix (eine Antwort pro Zeile).
Antwortoptionen:
— Abfluss vertraulicher Informationen
— Weitergabe personenbezogener Daten an KI
— Fehler/Un genauigkeiten, die das Arbeitsergebnis beeinflussen
— Fehlinterpretation von Kontext oder Anforderungen
— Urheberrechts-/Lizenzverstöße bei der Nutzung von Ergebnissen
— Nichteinhaltung interner Regeln/regulatorischer Anforderungen
— Reputationsrisiken durch unpassende Formulierungen
Fragetyp: Mehrfachauswahl.
Antwortoptionen:
— Personenbezogene Kundendaten
— Personenbezogene Mitarbeiterdaten
— Passwörter, Tokens, Zugriffsschlüssel
— Interne Dokumente und Dateien mit eingeschränktem Zugriff
— Finanzdaten und Kennzahlen, die nicht zur Weitergabe bestimmt sind
— Informationen zu Kunden/Verträgen/Konditionen
— Code oder Codeausschnitte aus internen Repositories
— Pläne, Strategien, nicht öffentliche Entscheidungen
Fragetyp: Mehrfachauswahl.
Antwortoptionen:
— Sensible Daten vor der Anfrage entfernen/anonymisieren
— Nur vom Unternehmen freigegebene Tools/Accounts verwenden
— Wichtige Fakten, Zahlen und Links vor Nutzung überprüfen
— Die KI um Schritte/Begründung des Ergebnisses bitten
— Das Ergebnis mit internen Quellen/Dokumenten vergleichen
— KI nicht für hochkritische Aufgaben nutzen
— Ergebnisse nur an freigegebenen Orten speichern
— Bei Unsicherheit die KI-Nutzung mit Führungskraft/Security-Team abstimmen
Fragetyp: Rangfolge.
Antwortoptionen:
— Kurze „Do’s & Don’ts“-Regeln mit Beispielen
— Integrierte Hinweise und Warnungen beim Eingeben der Anfrage
— Liste freigegebener Tools und Anwendungsfälle
— Prompt-Vorlagen für sichere Standardaufgaben
— Schneller Beratungskanal (Chat/Formular) für Grenzfälle
— Regelmäßige kurze Schulung (10–15 Minuten)
— Technische Kontrollen (Datenmaskierung, Blockieren sensibler Einfügungen)

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Häufig gestellte Fragen

Die Wahrscheinlichkeitsmatrix und der Risikoregler erfassen, was Menschen befürchten, während die Situationsfrage festhält, was tatsächlich passiert ist — Fehler, versehentliches Teilen, Fehlentscheidungen. Der Vergleich zeigt, ob Ihr Team die reale Exposition über- oder unterschätzt und wo Wahrnehmung und Realität auseinandergehen.
Es zeigt ihr Risikogespür und wo Ihre Richtlinie wirkt. Werden sensible Elemente wie Passwörter, Kundendaten oder interner Code weithin vermieden, ist der Selbstschutz stark; wenn nicht, haben Sie eine konkrete Lücke gefunden, die mit Regeln oder technischen Kontrollen zu schließen ist.
Sie zeigt, welche Schutzmaßnahmen bereits Routine sind — Daten anonymisieren, freigegebene Tools nutzen, Fakten prüfen, mit Security abstimmen — und welche selten sind. Geringe Verbreitung einer zentralen Kontrolle sagt genau, was per Schulung oder integriertem Tooling zu stärken ist.
Ja — 'der Prompt enthielt versehentlich interne Daten, die nicht hätten geteilt werden dürfen' ist eine eigene Situationsoption, und der Abfluss vertraulicher/personenbezogener Daten erscheint separat in der Wahrscheinlichkeitsmatrix, sodass Sie diese Exposition einzeln bemessen können.