Comprensión y cumplimiento de las reglas de uso de IA
Esta encuesta evalúa qué tan bien los empleados conocen y cumplen las reglas de uso de IA en la empresa: nivel de conocimiento, accesibilidad de los materiales, confianza sobre escenarios y datos permitidos, zonas típicas de incertidumbre y medidas que pueden mejorar el cumplimiento (formación, подсказки, plantillas, integraciones).
La plantilla "Comprensión y cumplimiento de las reglas de uso de IA" comprueba hasta qué punto los empleados conocen y siguen realmente la política de la empresa sobre el uso de herramientas de IA. Abarca el nivel de conocimiento, dónde aprendieron las reglas, si recibieron formación y qué seguridad tienen sobre qué datos se pueden compartir. Úsala para encontrar las brechas entre una política escrita y el comportamiento diario real.
Qué mide la encuesta «Comprensión y cumplimiento de las reglas de uso de IA»
La encuesta mide la familiaridad con las reglas (desde 'las aplico con regularidad' hasta 'no sabía que existían'), los canales donde las aprendieron (portal interno, documentos de política, formación, responsables, seguridad/legal, comunicados corporativos) y si completaron una inducción sobre uso seguro de IA. Un control deslizante de confianza capta cuán seguros están sobre qué datos se pueden compartir, y una matriz de permisibilidad pone a prueba la comprensión real preguntando cuán permitidas están acciones concretas: reformular texto sin datos internos, pegar documentos internos sin marca, incluir datos personales, compartir código fuente interno, resumir notas de reunión. También revela qué dificulta el cumplimiento (reglas difíciles de encontrar, demasiado generales, no queda claro qué datos son sensibles, diferencias entre herramientas, sin sugerencias en contexto, miedo a equivocarse, conflicto con los procesos) y qué mejoras — guía de una página, ejemplos, canal de consulta, avisos integrados, formación breve, plantillas de prompts, reglas unificadas — ayudarían más.
Para quién es la plantilla «Comprensión y cumplimiento de las reglas de uso de IA»
Encaja con equipos de seguridad, compliance, legal y protección de datos que despliegan o auditan una política de IA, con equipos de TI y habilitación responsables de una adopción segura, y con RR. HH./formación que miden el impacto de la capacitación. Cualquier organización que introduzca IA generativa y necesite evidencia de que la política se entiende — no solo se publica — la encontrará directamente aplicable.
Cómo adaptar la plantilla a tus necesidades
Sustituye los escenarios de permisibilidad por las acciones exactas que tu política permite o prohíbe, para que la matriz refleje tus reglas reales y saque a la luz malentendidos. Añade ramificación para que quien elija 'no sabía que existían reglas' omita las preguntas detalladas de conocimiento, y adapta la lista de mejoras a opciones que realmente puedas ofrecer. Puedes nombrar tus herramientas aprobadas, añadir una pregunta sobre qué sistemas de IA se usan o insertar un campo abierto para casos en los que no estuvo claro si la IA estaba permitida.
Preguntas y opciones de respuesta
Tipo de pregunta: respuesta única.
Opciones de respuesta:
— Estoy muy familiarizado(a) y las aplico con regularidad
— En general las conozco, pero no todos los detalles
— He oído hablar de las reglas, pero no las he leído
— No sé dónde encontrar las reglas
— No sabía que existían reglas
Tipo de pregunta: respuesta múltiple.
Opciones de respuesta:
— Portal interno/base de conocimiento
— Política/reglamento en documentos de la empresa
— Formación/curso/webinar
— Responsable/lead/colegas
— Equipo de seguridad/legal/compliance
— Avisos en canales corporativos (correo/chat)
Tipo de pregunta: respuesta única.
Opciones de respuesta:
— Sí, realicé formación/inducción
— Hubo una comunicación breve (guía/mensaje)
— No, no la realicé
— No lo recuerdo
Tipo de pregunta: valoración con estrellas.
Tipo de pregunta: matriz (una respuesta por fila).
Opciones de respuesta:
— Usar IA para reformular un texto sin incluir datos internos
— Pegar documentos internos en un prompt sin ninguna marca de confidencialidad
— Incluir datos personales de clientes/empleados en un prompt
— Compartir código fuente/fragmentos de código de repositorios internos con la IA
— Usar IA para preparar resúmenes de reuniones a partir de notas internas
Tipo de pregunta: respuesta múltiple.
Opciones de respuesta:
— Las reglas son difíciles de encontrar
— Las reglas son demasiado generales y no tienen ejemplos
— Es difícil entender qué datos se consideran sensibles
— No está claro en qué se diferencian las reglas para distintas herramientas de IA
— No hay подсказки rápidas en el momento de uso (en la interfaz/bot)
— No tengo tiempo para разобраться
— Tengo miedo de equivocarme y нарушить los requisitos
— Las reglas contradicen tareas/procesos de trabajo
Tipo de pregunta: sí / no.
Tipo de pregunta: clasificación.
Opciones de respuesta:
— Una guía corta de “qué se puede/qué no se puede” (1 página)
— Ejemplos de escenarios típicos y datos permitidos
— Un canal rápido para consultas (chat/formulario) con un SLA claro
— Sugerencias y advertencias integradas en las herramientas
— Formación breve y regular (10–15 minutos)
— Plantillas de prompts para tareas seguras
— Reglas unificadas para todas las herramientas de IA utilizadas
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Preguntas frecuentes
Al preguntar cuán permitidas están acciones concretas — pegar documentos internos sin marca, incluir datos personales de clientes, compartir código interno — puedes comparar las respuestas con tu política real. Una gran discrepancia en cualquier fila señala exactamente dónde se malinterpretan las reglas y dónde mejorar la comunicación.
El conocimiento suele depender del canal. Si la mayor parte procede de colegas o avisos por chat en lugar de formación formal o del documento de política, eso explica la comprensión inconsistente e indica qué canal reforzar.
Separa 'cree que sabe' de 'realmente sabe'. Cruzar una alta confianza autodeclarada con respuestas erróneas en la matriz identifica empleados con exceso de confianza — un riesgo real de cumplimiento que un simple test no detectaría.
Sí — la pregunta de barreras capta el miedo a equivocarse, la falta de claridad sobre qué datos son sensibles y el conflicto de las reglas con los procesos, revelando dónde la incertidumbre lleva a autolimitarse en exceso o a saltarse la política.