Compreensão e cumprimento das regras de uso de IA Описание
O modelo "Compreensão e cumprimento das regras de uso de IA" verifica o quanto os colaboradores realmente conhecem e seguem a política da empresa sobre o uso de ferramentas de IA. Ele cobre o nível de conhecimento, onde aprenderam as regras, se foram treinados e o quão confiantes estão sobre quais dados podem ser compartilhados. Use-o para encontrar as lacunas entre uma política escrita e o comportamento real do dia a dia.
O que a pesquisa «Compreensão e cumprimento das regras de uso de IA Описание» mede
A pesquisa mede a familiaridade com as regras (de 'aplico regularmente' até 'não sabia que existiam'), os canais onde as aprenderam (portal interno, documentos de política, treinamento, gestores, segurança/jurídico, comunicados corporativos) e se concluíram uma orientação sobre uso seguro de IA. Um controle deslizante de confiança capta o quão seguros estão sobre quais dados podem compartilhar, e uma matriz de permissibilidade testa a compreensão real perguntando quão permitidas são ações concretas: reformular texto sem dados internos, colar documentos internos sem marca, inserir dados pessoais, compartilhar código-fonte interno, resumir notas de reunião. Também revela o que dificulta o cumprimento (regras difíceis de achar, muito genéricas, dúvida sobre quais dados são sensíveis, diferenças entre ferramentas, sem dicas no contexto, medo de errar, conflito com processos) e quais melhorias — guia de uma página, exemplos, canal de consulta, avisos embutidos, treinamento curto, modelos de prompts, regras unificadas — ajudariam mais.
Para quem é o modelo «Compreensão e cumprimento das regras de uso de IA Описание»
Serve a times de segurança, compliance, jurídico e proteção de dados que implantam ou auditam uma política de IA, a times de TI e enablement responsáveis por uma adoção segura, e a RH/T&D que medem o impacto do treinamento. Qualquer organização que introduza IA generativa e precise de evidência de que a política é compreendida — não apenas publicada — o achará diretamente aplicável.
Como adaptar o modelo às suas necessidades
Substitua os cenários de permissibilidade pelas ações exatas que sua política permite ou proíbe, para que a matriz espelhe suas regras reais e revele equívocos. Adicione ramificação para que quem escolher 'não sabia que existiam regras' pule as perguntas detalhadas de conhecimento, e adapte a lista de melhorias a opções que você realmente possa entregar. Você pode nomear suas ferramentas aprovadas, adicionar uma pergunta sobre quais sistemas de IA são usados ou inserir um campo aberto para casos em que não ficou claro se a IA era permitida.
Perguntas e opções de resposta
Opções de resposta:
— Conheço bem e aplico regularmente
— Em geral conheço, mas não em todos os detalhes
— Já ouvi falar das regras, mas não as li
— Não sei onde encontrar as regras
— Não sabia que existiam regras
Opções de resposta:
— Portal interno/base de conhecimento
— Política/regulamento nos documentos da empresa
— Treinamento/curso/webinar
— Gestor/lead/colegas
— Equipe de segurança/jurídico/compliance
— Comunicados em canais corporativos (e-mail/chat)
Opções de resposta:
— Sim, fiz treinamento/orientação
— Houve uma comunicação breve (guia/mensagem)
— Não, não fiz
— Não lembro
Opções de resposta:
— Usar IA para reformular texto sem inserir dados internos
— Colar documentos internos no prompt sem qualquer marca de confidencialidade
— Inserir dados pessoais de clientes/colaboradores no prompt
— Enviar código-fonte/trechos de código de repositórios internos para a IA
— Usar IA para preparar resumos de reunião com base em notas internas
Opções de resposta:
— As regras são difíceis de encontrar
— As regras são muito gerais e sem exemplos
— É difícil entender quais dados são considerados sensíveis
— Não está claro como as regras diferem entre ferramentas de IA
— Não há подсказки rápidas no momento de uso (na interface/chatbot)
— Falta tempo para entender
— Tenho receio de errar e violar os requisitos
— As regras entram em conflito com tarefas/processos de trabalho
Opções de resposta:
— Um guia curto de “pode/não pode” (1 página)
— Exemplos de cenários típicos e dados permitidos
— Um canal rápido para consulta (chat/formulário) com um SLA claro
— Dicas embutidas e avisos nas ferramentas
— Treinamento curto e регуляр (10–15 minutos)
— Modelos prontos de prompts para tarefas seguras
— Regras unificadas para todas as ferramentas de IA usadas
